I någon mening strävar all vård efter att vara skräddarsydd för den enskilda patienten. Men de tekniska möjligheterna att få fram stora mängder biologiska data från enskilda individer har ökat så markant, att man idag talar om ett systemskifte och nytt sätt att arbeta med sjukdom: precisionsmedicin. I stället för att ge alla patienter med en viss cancertyp samma standardbehandling, till exempel, kan man kartlägga unika genetiska förändringar hos individuella patienter och fastställa vilken av flera alternativa behandlingar som antagligen fungerar bäst på den enskilda patientens tumör. Men även andra typer av individuella biologiska data kan tas fram för att identifiera rätt behandling för patienten och undvika onödiga biverkningar.
Självfallet kommer AI att spela en allt större roll inom precisionsmedicinen. Den kan bidra till att identifiera relevanta mönster i den stora mängden biologiska data och ge stöd för precisionsmedicinska beslut om enskilda patienters behandling. Men vad kan allt detta betyda för relationen mellan läkare och patient?
Frågan undersöks i en forskningsartikel i BMC Medical Informatics and Decision Making, med Mirko Ancillotti som huvudförfattare. Forskarna intervjuade tio läkare från sex europeiska länder. Samtliga läkare arbetade med patienter med kolorektalcancer (tarmcancer). I intervjuerna framhöll läkarna bland annat att även om det är möjligt att sammanställa stora mängder individuella biologiska data, är det fortfarande svårt att skräddarsy behandlingar för kolorektalcancer eftersom det bara finns ett fåtal terapier att erbjuda. Läkarna diskuterade även svårigheter att skilja mellan experimentella och konventionella behandlingar när man testar nya sätt att behandla kolorektalcancer inom precisionsmedicin.
Vidare betraktade läkarna i allmänhet AI som en värdefull framtida partner i vården av patienter med kolorektalcancer. AI kan sammanställa stora mängder data från olika källor och ge nya insikter, komma med genomförbara förslag samt stödja mindre erfarna läkare, sa de i intervjuerna. Samtidigt var frågor om förtroende tydliga i intervjuerna. Till exempel undrade läkarna hur de bäst kan förlita sig på AI-resultat, när de inte vet hur AI-systemet kom fram till dem. De diskuterade även ansvarsfrågor. De flesta menade att även när AI används, så är läkarna och teamet ansvariga för vårdbesluten. Dock menade de att ansvaret ibland kan delas med AI-utvecklare och med dem som beslutar om användning av AI i sjukvården.
Slutligen beskrev läkarna utmaningar i kommunikationen med patienterna. Hur förklarar man skillnaden mellan experimentell och konventionell behandling inom precisionmedicin? Hur förklarar man hur AI fungerar och hur den bidrar till att skräddarsy patientens behandling? Hur undviker man överdrivna förhoppningar på ”nya” behandlingar och hur förklarar man att precisionsmedicin även kan innebära att en patient inte erbjuds en viss behandling?
Om du vill ta del av fler resultat och författarnas diskussion, hittar du artikeln här: Exploring doctors’ perspectives on precision medicine and AI in colorectal cancer: opportunities and challenges for the doctor-patient relationship.
Några av studiens slutsatser är att god samordning av AI och precisionsmedicin kräver tydligare reglering och etiska riktlinjer, och att läkare behöver stöd för att klara utmaningen att förklara hur AI används för att skräddarsy patientens behandling. Det är även viktigt att AI förblir ett hjälpverktyg och inte en självständig beslutsfattare. Annars kan patienternas förtroende urholkas, liksom läkarnas autonomi, menar författarna.

Skrivet av…
Pär Segerdahl, docent i filosofi vid Centrum för forsknings- och bioetik och redaktör för Etikbloggen.
Ancillotti, M., Grauman, Å., Veldwijk, J. et al. Exploring doctors’ perspectives on precision medicine and AI in colorectal cancer: opportunities and challenges for the doctor-patient relationship. BMC Med Inform Decis Mak 25, 283 (2025). https://doi.org/10.1186/s12911-025-03134-0
Vi tar upp aktuella frågor
Senaste kommentarer