En forskningsblogg från Centrum för forsknings- & bioetik (CRB)

Etikett: precisionsmedicin

Vad betyder precisionsmedicin och AI för relationen mellan läkare och patient?

I någon mening strävar all vård efter att vara skräddarsydd för den enskilda patienten. Men de tekniska möjligheterna att få fram stora mängder biologiska data från enskilda individer har ökat så markant, att man idag talar om ett systemskifte och nytt sätt att arbeta med sjukdom: precisionsmedicin. I stället för att ge alla patienter med en viss cancertyp samma standardbehandling, till exempel, kan man kartlägga unika genetiska förändringar hos individuella patienter och fastställa vilken av flera alternativa behandlingar som antagligen fungerar bäst på den enskilda patientens tumör. Men även andra typer av individuella biologiska data kan tas fram för att identifiera rätt behandling för patienten och undvika onödiga biverkningar.

Självfallet kommer AI att spela en allt större roll inom precisionsmedicinen. Den kan bidra till att identifiera relevanta mönster i den stora mängden biologiska data och ge stöd för precisionsmedicinska beslut om enskilda patienters behandling. Men vad kan allt detta betyda för relationen mellan läkare och patient?

Frågan undersöks i en forskningsartikel i BMC Medical Informatics and Decision Making, med Mirko Ancillotti som huvudförfattare. Forskarna intervjuade tio läkare från sex europeiska länder. Samtliga läkare arbetade med patienter med kolorektalcancer (tarmcancer). I intervjuerna framhöll läkarna bland annat att även om det är möjligt att sammanställa stora mängder individuella biologiska data, är det fortfarande svårt att skräddarsy behandlingar för kolorektalcancer eftersom det bara finns ett fåtal terapier att erbjuda. Läkarna diskuterade även svårigheter att skilja mellan experimentella och konventionella behandlingar när man testar nya sätt att behandla kolorektalcancer inom precisionsmedicin.

Vidare betraktade läkarna i allmänhet AI som en värdefull framtida partner i vården av patienter med kolorektalcancer. AI kan sammanställa stora mängder data från olika källor och ge nya insikter, komma med genomförbara förslag samt stödja mindre erfarna läkare, sa de i intervjuerna. Samtidigt var frågor om förtroende tydliga i intervjuerna. Till exempel undrade läkarna hur de bäst kan förlita sig på AI-resultat, när de inte vet hur AI-systemet kom fram till dem. De diskuterade även ansvarsfrågor. De flesta menade att även när AI används, så är läkarna och teamet ansvariga för vårdbesluten. Dock menade de att ansvaret ibland kan delas med AI-utvecklare och med dem som beslutar om användning av AI i sjukvården.

Slutligen beskrev läkarna utmaningar i kommunikationen med patienterna. Hur förklarar man skillnaden mellan experimentell och konventionell behandling inom precisionmedicin? Hur förklarar man hur AI fungerar och hur den bidrar till att skräddarsy patientens behandling? Hur undviker man överdrivna förhoppningar på ”nya” behandlingar och hur förklarar man att precisionsmedicin även kan innebära att en patient inte erbjuds en viss behandling?

Om du vill ta del av fler resultat och författarnas diskussion, hittar du artikeln här: Exploring doctors’ perspectives on precision medicine and AI in colorectal cancer: opportunities and challenges for the doctor-patient relationship.

Några av studiens slutsatser är att god samordning av AI och precisionsmedicin kräver tydligare reglering och etiska riktlinjer, och att läkare behöver stöd för att klara utmaningen att förklara hur AI används för att skräddarsy patientens behandling. Det är även viktigt att AI förblir ett hjälpverktyg och inte en självständig beslutsfattare. Annars kan patienternas förtroende urholkas, liksom läkarnas autonomi, menar författarna.

Skrivet av…

Pär Segerdahl, docent i filosofi vid Centrum för forsknings- och bioetik och redaktör för Etikbloggen.

Ancillotti, M., Grauman, Å., Veldwijk, J. et al. Exploring doctors’ perspectives on precision medicine and AI in colorectal cancer: opportunities and challenges for the doctor-patient relationship. BMC Med Inform Decis Mak 25, 283 (2025). https://doi.org/10.1186/s12911-025-03134-0

Detta inlägg på engelska

Vi tar upp aktuella frågor

Precisionsmedicinska algoritmer och mänskliga möten

Gestalterna i Franz Kafkas romaner går vilse i byråkratins korridorer. Där hanterar opersonliga tjänstemän aldrig preciserade ärenden som om de vore robotar styrda av lika dunkla som obevekliga algoritmer. Domar avkunnas utan att den dömde får någon begriplig information om eventuella åtalspunkter.

Ursäkta denna dramatiska inledning, som bara är menad att på ett kanske lite extremt sätt belysa en poäng i en artikel om precisionsmedicin. Nämligen vikten av att placera precisionsmedicinska metoder inom ramen för mötet mellan patient och läkare: att ”personifiera” precisionsmedicinen.

Precisionsmedicin är benämningen på metoder för att optimera sjukdomshantering på basis av patientens individuella genetiska profil. Lite som i en dejtingapp som ska identifiera den bästa presumtiva partnern för just dig. Algoritmer används för att beräkna hur patienter med olika genetiska varianter antagligen kommer att reagera på läkemedelsbehandlingar av någon sjukdom. Det finns fördelar med detta. Man kan identifiera den mest effektiva och säkra behandlingen för patienten ifråga. Det innebär även att man kan undvika behandlingar som en patient med en viss genetisk profil får mycket allvarliga biverkningar av. Eller som patienten sannolikt inte får någon positiv effekt av, utan bara skulle uppleva biverkningarna av.

Tillsammans med flera medförfattare publicerade Åsa Grauman vid CRB nyligen en intervjustudie om precisionsmedicin. Patienter med en form av blodcancer (AML) i Finland, Italien och Tyskland intervjuades om hur de såg på precisionsmedicin och om deras preferenser för att involveras i detta nya sätt att fatta beslut om behandling. Något som jag fann intressant var att flera (inte alla) deltagare önskade och värdesatte information, men inte i syfte att fatta beslut. De önskade information för att kunna förbereda sig mentalt, för att veta vad de kunde förvänta sig och för att förstå varför olika åtgärder vidtogs. De önskade information för att kunna göra övergången till att vara patienter, vill jag säga.

Nästan alla deltagare var obekanta med precisionsmedicin. När intervjuaren beskrev begreppet för dem ansåg de flesta att precisionsmedicin var någonting begripligt och de var förhoppningsfulla om att metoderna kunde vara användbara i framtiden. Till exempel för att undvika onödiga behandlingar med svåra biverkningar hos patienter med en viss genetisk profil. Men även om deltagarna hade tilltro till de algoritmer som kan komma att användas inom precisionsmedicinen, så framhöll de att algoritmerna bara är ett verktyg för läkaren. De sa att läkaren kan se patientens och sjukdomens mänskliga sida, och att läkaren borde kunna gå emot algoritmen beroende på andra faktorer hos patienten än de som ingår i algoritmen. Algoritmen får inte ersätta läkaren eller köra över patienten. Många deltagare tycktes alltså mena att svåra beslut kan överlåtas på läkaren, om läkaren lyssnat på såväl algoritmen som patienten själv. Deltagare framhöll även det olyckliga i att inte passa in i algoritmen: att förnekas behandling för att algoritmen inte anser att man är rätt patient för de tillgängliga behandlingsalternativen.

I sin diskussion lyfte författarna fram en särskilt intressant aspekt av situationen att fatta behandlingsbeslut. Nämligen att patienten kan väga nytta och risk annorlunda än både läkaren och algoritmen. Att inkorporera patientens avvägningar är därför fundamentalt, skriver de, för att precisionsmedicin ska kunna betraktas som personifierad vård. Läs den tankeväckande intervjustudien här: Personalizing precision medicine: Patients with AML perceptions about treatment decisions.

För att sammanfatta kunde man säga att patienten behöver möta inte bara sin algoritmiskt optimerade behandling. För att förstå och påverka sin situation behöver patienten framförallt möta sin läkare. Även om patienten upplever att besluten är för svåra och är positiva till precisionsmedicinens möjligheter, så vill man samtala med läkaren och man vill att detta möte ska inverka på besluten. Kanske behandlingen i en viktig mening börjar redan innan behandlingsbeslutet är taget, när patienten först träffar läkaren och de börjar hitta vägen tillsammans genom sjukhusets korridor. Motsvarande meningsfulla möten fick Kafkas romangestalter aldrig uppleva.

Skrivet av…

Pär Segerdahl, docent i filosofi vid Centrum för forsknings- och bioetik och redaktör för Etikbloggen.

Åsa Grauman, Mika Kontro, Karl Haller, et al. Personalizing precision medicine: Patients with AML perceptions about treatment decisions. Patient Education and Counseling 115, 2023, https://doi.org/10.1016/j.pec.2023.107883

Detta inlägg på engelska

I dialog med patienter